11月3日下午，海南师范大学“榕树讲坛”第18期在田家炳二楼报告厅举行。海南大学物理与光电工程学院杨玮枫教授应邀作题为“当费曼路径积分遇见AI：如何‘看见’阿秒电子的时空运动”的学术讲座，与现场师生分享阿秒电子动力学研究进展，探讨人工智能与量子物理交叉融合的研究思路。本次讲座由海南省科学技术协会、海南师范大学主办，海南师范大学物理与电子工程学院承办，科学技术院副院长张鲲主持。
杨玮枫教授作题为“当费曼路径积分遇见AI：如何‘看见’阿秒电子的时空运动”的学术讲座
电子的运动发生在怎样的时间尺度上？如何从实验测量中提取电子运动的信息？讲座伊始，杨玮枫教授从“时间”这一基础科学问题切入，结合2023年诺贝尔物理学奖所涉及的阿秒光脉冲研究，介绍了阿秒科学的发展背景与研究意义。他指出，获得极短的光脉冲，为探索电子超快运动提供了重要工具，而如何进一步从测量信号中提取电子的时空动力学信息，是这一领域需要深入研究的关键问题。围绕如何“看见”电子运动，杨玮枫教授介绍了团队基于费曼路径积分开展的研究。团队通过大规模电子轨道描述波函数，并以统计加权平均时间表征量子时间期望值，探索电子运动过程中的时间信息。在此基础上，团队提取了约140阿秒的Freeman共振态时间延迟，以及约394阿秒的电子再俘获对应时间，为理解强场作用下电子的超快动力学过程提供了研究线索。
人工智能如何参与复杂量子动力学研究，是本次讲座的另一重点。杨玮枫教授介绍了团队将深度学习应用于强场含时动力学费曼路径积分研究的相关成果，展示了人工智能方法在预测电子路径和最终动量等方面的应用。他结合具体研究，进一步讨论了小概率事件中的新物理、机器学习的外插能力，以及经典描述与量子描述之间的对应关系，引导师生思考人工智能方法的应用潜力及其适用边界。
讲座中，杨玮枫教授还介绍了阿秒钟的基本原理，以及团队在改进库仑修正强场近似、自参照分子阿秒钟方案和库仑聚焦效应等方面的研究进展。他结合约3500阿秒的分子激发态共振停留时间研究结果，讨论了电子动力学中不同时间尺度的物理意义，并围绕量子隧穿时间、亚垒相互作用与复时间分析等尚待深入探索的问题展开讲解。
物理与电子工程学院副院长严冬与杨玮枫教授交流
电子信息工程专业王博怡同学向杨玮枫教授提问
交流环节，现场师生围绕阿秒测量中的时间定义、人工智能方法在强场物理中的适用边界，以及量子隧穿时间的不同解释等问题积极提问。杨玮枫教授结合理论分析与研究实践逐一回应，与师生展开深入讨论，现场学术交流气氛活跃。
科学技术院副院长张鲲作总结讲话
本次讲座将阿秒科学、费曼路径积分与人工智能相结合，呈现了探索电子超快运动的研究方法与前沿问题，为师生了解相关领域进展、拓展交叉研究思路提供了有益启发。
